企業(yè)網(wǎng)站改版分析基于對用戶(hù)行為的研究,來(lái)不斷改善網(wǎng)站的用戶(hù)體驗,為用戶(hù)提供好的內容和服務(wù),從而實(shí)現網(wǎng)站的價(jià)值。
1、細分客戶(hù)類(lèi)型
常規的用戶(hù)類(lèi)型:新訪(fǎng)者、潛在用戶(hù)(多次訪(fǎng)問(wèn)過(guò)訪(fǎng)問(wèn),但沒(méi)有注冊)、會(huì )員、聯(lián)盟客戶(hù)、公司員工,不同類(lèi)型的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的行業(yè)差異性很大。會(huì )員的行為與潛在用戶(hù)可能完全不一樣,譬如會(huì )員來(lái)購買(mǎi)可能注是為了購買(mǎi)某種商品,而潛在用戶(hù)可能只是來(lái)看看或者進(jìn)行比比價(jià)。會(huì )員有時(shí)候會(huì )讓轉化率這個(gè)指標出現虛高,往往公司內部員工的轉化率會(huì )比較高。
2、對渠道類(lèi)型進(jìn)行劃時(shí)代
渠道類(lèi)型主要分為:付費與自然流量;付費媒體與免費媒體,內部與外部廣告,以及聯(lián)盟,很多網(wǎng)站分析工具提供的基本的流量細分報告,但如果沒(méi)有另外再加入跟蹤代碼,可能很難超越的三種基本類(lèi)型。
3、仔細檢查自然流量加的代碼
許多網(wǎng)站的自然流量往往是不可信因為加入的代碼往往質(zhì)量很差,請仔細檢驗你的郵箱、社會(huì )媒體、重定位或者手機流量的監測代碼是否準備且完全正確的,這樣才能對更準備去判斷是否統計的自然輸入是真的直接輸入。
4、通過(guò)意向對內容進(jìn)行細分
網(wǎng)站的用戶(hù)可以分為:研究、購買(mǎi)、重復購買(mǎi)、談判、推薦,不同的人對于內容的印象是不一樣的,所以利用這些相同的內容定位命名為你的網(wǎng)站分析報告。隨著(zhù)時(shí)間的推移,通過(guò)構建一個(gè)好的購買(mǎi)流程漏斗:包括:研究、游客,購買(mǎi),交易和/或更新,從而不斷的夠優(yōu)化用戶(hù)體驗,
5、利用有意義的的方法劃分產(chǎn)品類(lèi)型
就像你通過(guò)內容來(lái)細分目的,為了更好追求從而更好的分析/識別業(yè)務(wù)上產(chǎn)品的配置便于作的擴展分析。
6、跨平臺的整合數據
網(wǎng)站分析數據不應該被交易數據所替代,整合不同的數據源用于理解的分析或者記錄的信息的區別,從記錄的信息中得出結果,二者并不相等,信息并表示結論。
7、更貼近你的客戶(hù)
許多在報告中呈現的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)與科學(xué)術(shù)語(yǔ)似乎與商業(yè)股東的利益沒(méi)有明顯的相關(guān),轉變報告的內容表達從而更好走向你的“聽(tīng)眾”讓他們更好的理解報告。
8、為每一個(gè)推測建議目標并檢驗這些預測
一個(gè)好的網(wǎng)站分析師通過(guò)假設、以及從數據中發(fā)現的規則來(lái)對未來(lái)的趨勢做出預測,基于對于整個(gè)市場(chǎng)的趨勢做出研判,一個(gè)偉大的網(wǎng)站分析師可以給猜測一個(gè)合適的解釋?zhuān)瑥亩梢詾橄乱徊皆露?、季度、年度去評估這些預測的目標。
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